Tekoälyteknologia mullistaa salakuljetettujen merihevosten havaitsemisen tullissa

  • Uusi algoritmi saavuttaa 96-prosenttisen onnistumisen matkatavaroissa olevien merihevosten tunnistamisessa.
  • Järjestelmä käyttää 3D-tomografiaskannereita nähdäkseen arkipäiväisten esineiden läpi.
  • Työkalu täydentää tarkastajien työtä rajoilla ja lentokentillä.
  • Se on ratkaiseva askel eteenpäin merten biologisen monimuotoisuuden suojelemisessa Euroopassa ja muualla maailmassa.

Tekoälyjärjestelmä, joka havaitsee merilajeja

Valtamereidemme tasapainon suojelemisesta on tullut valtava tehtävä, erityisesti ottaen huomioon suojeltujen lajien laittomaan kauppaan vuosittain liittyvät valtavat rahasummat. Euroopan tärkeimmillä rajanylityspaikoilla, kuten Madridin ja Barcelonan suurilla lentokentillä, tullivirkailijoiden haasteena on löytää pieniä biologisia hyödykkeitä , jotka usein kulkevat vaatteiden, lelujen tai elintarvikkeiden seassa herättämättä epäilyksiä.

Tämän taistelun tukemiseksi Macquarien yliopiston tutkimusryhmä on suunnitellut tekoälytyökalun, jonka on määrä mullistaa kaikki. He ovat edistyneen teknologian avulla kouluttaneet koneen erottamaan merieläinten jäänteet keskittyen erityisesti voimakkaasti hyödynnettyihin lajeihin, kuten merihevosiin, haineviin ja merimakkuroihin, jotka usein päätyvät mustille markkinoille perinteisen lääketieteen tai eksoottisen ruoan myyntiin.

Miten tämä digitaalinen silmä toimii lentokentillä?

Tämän läpimurron avain ei ole yksinkertainen kamera, vaan monissa nykyaikaisissa päätelaitteissa jo olevien tietokonetomografialaitteiden (TT) hyödyntäminen. Nämä laitteet tuottavat yksityiskohtaisia ​​kolmiulotteisia kuvia, ja algoritmi analysoi jokaisen möykyn sisällön kerros kerrokselta. Tällä tavoin tekoäly voi havaita kuivatun merihevosen ominaisen luurakenteen, vaikka se olisi peltipurkin sisällä tai kääritty useisiin kangaskerroksiin.

Koulutusvaiheen aikana tiedemiehet testasivat järjestelmää sadoilla tosielämän testeillä käyttäen aiemmissa operaatioissa takavarikoituja näytteitä. Ohjelmisto oppi jättämään huomiotta visuaalisen kohinan ja keskittymään näiden lajien ainutlaatuisiin anatomisiin ominaisuuksiin . Merkittävää on, että teknologia pystyy tunnistamaan esineitä jopa silloin, kun salakuljettajat yrittävät harhauttaa viranomaisia ​​kehittyneillä kätkemistekniikoilla, mikä osoittaa, että tekoälyllä on paljon tarkempi silmä kuin ihmisillä tällaisille yksityiskohdille.

Täydellisyyden rajalla olevaa tarkkuutta avainlajeissa

Tutkimuksen tiedot ovat varsin lupaavia luonnonsuojelijoille. Merihevosten kohdalla tunnistus onnistui 96 prosenttiin , mikä on erittäin korkea luku ja helpottaisi huomattavasti työtä rajoilla. Hain evät puolestaan ​​havaittiin 95 prosentin onnistumisasteella, kun taas merimakkarat, joiden muodot ovat algoritmin käsiteltäväksi hieman monimutkaisempia, saavuttivat kunnioitettavan 86 prosentin kokonaistarkkuuden.

Se ei kuitenkaan ole niin yksinkertaista kuin napin painaminen ja asian unohtaminen. Järjestelmässä on pieni virhemarginaali ja vääriä positiivisia tuloksia, mikä tarkoittaa, että se voi toisinaan merkitä epäilyttävän matkalaukun , joka todellisuudessa ei sisällä mitään laitonta. Tästä syystä asiantuntijat korostavat, että tämä teknologia on ratkaisevan tärkeä työkalu, mutta aina tullitarkastajien valvonnassa, joilla on lopullinen päätös matkatavaroiden avaamisesta ja mahdollisten rikkomusten vahvistamisesta.

Sen täytäntöönpanon haasteet Euroopan alueella

Vaikka tulokset ovat vaikuttavia, tämän teknologian tuominen jokaiseen Euroopan kolkkaan ei tapahdu yhdessä yössä. Suurin este on, että se vaatii huippuluokan 3D-skannereita , jotka ovat melko kalliita laitteita, joita ei ole vielä saatavilla kaikilla rajanylityspaikoilla koko mantereella. Monet lentokentät käyttävät edelleen perinteisiä 2D-järjestelmiä, joissa tekoälyllä on vaikeuksia tulkita salakuljetettujen eläinten määrää.

Lisäksi villieläinten laiton kauppa on jatkuvasti kehittyvää liiketoimintaa, ja rikolliset etsivät aina uusia tapoja kiertää lakia. Siksi projektia johtava tohtori Vanessa Pirotta korostaa, että ihmisten valppaus ja nuuskikoirat ovat edelleen välttämättömiä. Tekoäly yhdistää nyt voimansa ja tarjoaa ylimääräisen turvallisuuskerroksen, jota ei aiemmin ollut olemassa, antaen haavoittuville lajeille, kuten merihevosillemme, paremmat mahdollisuudet selviytyä laitonta hyväksikäyttöä vastaan.

Näiden neuroverkkojen käyttö on jättimäinen harppaus hillitäkseen toimintaa, joka uhkaa herkkien ekosysteemien, kuten Välimeren ja Atlantin rannikkojen, biologista monimuotoisuutta. Näiden teknologisten ratkaisujen käyttöönotto tullitoiminnassa on merkittävä isku salakuljetusverkostoille parantamalla paitsi havaitsemista myös viranomaisten kykyä esittää vankkoja todisteita oikeudenkäynneissä. Merien suojelulla on nyt digitaalinen liittolainen, joka pystyy näkemään sen, mikä on meille näkymätöntä, varmistaen, että villieläimet pysyvät siellä, missä ne kuuluvat, eivätkä matkalaukussa.


Lisää ensisijaiseksi lähteeksi Googlessa